雑多な Web ページを構造化データに変える Extract API
必要な項目を自然言語で伝え、JSON Schema を渡すだけで、アプリが扱いやすいクリーンなデータを取得できます。
エンドポイント
プロダクトに必要な情報を指定し、非構造ページをクリーンな業務データに変換します。
価格、評価、企業情報など。
自然言語で抽出条件を指定。
アプリで扱える構造化データ。
活用例
カタログ / 企業データ / 記事レコード
スキーマ制御できるプロンプト抽出
Extract API はページ理解と JSON Schema 出力を組み合わせます。単純なスクレイピングが壊れやすい商品情報、スポーツ結果、企業データ、記事メタデータなどに適しています。
構造化抽出
自然言語プロンプトを使用して、任意のウェブページから特定の構造化データを抽出します。
JSONスキーマ出力
JSONスキーマを使用して必要な正確な出力構造を定義し、信頼性の高い一貫した結果を得ます。
LLM駆動
大規模言語モデルを活用してコンテンツを正確に理解し、情報を抽出します。
多様なユースケース
製品詳細、ニュース記事、スポーツスコア、財務データなどのスクレイピングに最適です。
基本フロー
必要な項目を自然言語で伝え、JSON Schema を渡すだけで、アプリが扱いやすいクリーンなデータを取得できます。
対象 URL、抽出したい内容のプロンプト、JSON Schema を送信します。
生テキストではなく、schema に沿ったデータを受け取ります。
結果を検証し、プロダクト DB やワークフローに保存します。
主な用途
自然言語プロンプトを使用して、任意のウェブページから特定の構造化データを抽出します。
商品、価格、カタログデータの抽出。
スポーツ、金融、イベントデータの正規化。
非構造記事をアプリで保存できるフィールドに変換。
自作クローラーで anti-bot ブロックにお困りですか？
自前のスクレイパーがレート制限やボット検知でブロックされる場合は、ローテーション住宅用プロキシ経由でリクエストを送り、新しい IP と地域指定を活用できます。
FAQ
Extract API で JSON Schema を使う理由は？
JSON Schema により、アプリが期待する構造を明確に指定できるため、後続の検証や保存が簡単になります。
Extract API のクレジット消費は？
Extract API は 1 リクエストあたり 10 クレジットです。