雑多な Web ページを構造化データに変える Extract API
必要な項目を自然言語で伝え、JSON Schema を渡すだけで、アプリが扱いやすいクリーンなデータを取得できます。
プロダクトに必要な情報を指定し、非構造ページをクリーンな業務データに変換します。
価格、評価、企業情報など。
自然言語で抽出条件を指定。
アプリで扱える構造化データ。
活用例
カタログ / 企業データ / 記事レコード
スキーマ制御できるプロンプト抽出
Extract API はページ理解と JSON Schema 出力を組み合わせます。単純なスクレイピングが壊れやすい商品情報、スポーツ結果、企業データ、記事メタデータなどに適しています。
構造化抽出
自然言語プロンプトを使用して、任意のウェブページから特定の構造化データを抽出します。
JSONスキーマ出力
JSONスキーマを使用して必要な正確な出力構造を定義し、信頼性の高い一貫した結果を得ます。
LLM駆動
大規模言語モデルを活用してコンテンツを正確に理解し、情報を抽出します。
多様なユースケース
製品詳細、ニュース記事、スポーツスコア、財務データなどのスクレイピングに最適です。
スキーマ制御できるプロンプト抽出
必要な項目を自然言語で伝え、JSON Schema を渡すだけで、アプリが扱いやすいクリーンなデータを取得できます。
対象 URL、抽出したい内容のプロンプト、JSON Schema を送信します。
生テキストではなく、schema に沿ったデータを受け取ります。
結果を検証し、プロダクト DB やワークフローに保存します。
主な用途
自然言語プロンプトを使用して、任意のウェブページから特定の構造化データを抽出します。
商品、価格、カタログデータの抽出。
スポーツ、金融、イベントデータの正規化。
非構造記事をアプリで保存できるフィールドに変換。
構造化されたデータを抽出
自然言語プロンプトを使用して、任意のウェブページから特定の構造化データを抽出します。
FAQ
Extract API で JSON Schema を使う理由は？
JSON Schema により、アプリが期待する構造を明確に指定できるため、後続の検証や保存が簡単になります。
Extract API のクレジット消費は？
Extract API は 1 リクエストあたり 10 クレジットです。